人工智能如何助力數(shù)據(jù)中心成為可持續(xù)性的動(dòng)力

數(shù)據(jù)中心是眾多技術(shù)進(jìn)步的結(jié)晶，發(fā)展中面臨的不僅是基礎(chǔ)設(shè)施提供商的問(wèn)題。人工智能的快速發(fā)展凸顯了數(shù)據(jù)中心迫切需要更加敏捷和不斷創(chuàng)新的能力，為時(shí)代持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。

人工智能和AI的蓬勃發(fā)展，加上云和企業(yè)工作負(fù)載的容量增大并且持續(xù)增長(zhǎng)，需要重新評(píng)估由運(yùn)營(yíng)商和用戶合作的數(shù)據(jù)中心策略。在當(dāng)今，除了接近、能力和速度之外，成功還需要必須在用戶的挑戰(zhàn)出現(xiàn)之前加以解決問(wèn)題。

這包括大規(guī)模管理可持續(xù)電力，實(shí)施支持快速、可擴(kuò)展的人工智能部署的設(shè)計(jì)，并與運(yùn)營(yíng)需求產(chǎn)生共鳴，同時(shí)有意識(shí)地與有利于數(shù)據(jù)中心提供商、客戶和更廣泛的社會(huì)責(zé)任的價(jià)值觀保持一致。

重新思考可擴(kuò)展性：人工智能對(duì)位置動(dòng)態(tài)的影響

在為了最大限度地減少延遲而精心繪制技術(shù)格局的時(shí)代，人工智能和AI學(xué)習(xí)工作能力的集成正在協(xié)調(diào)優(yōu)先級(jí)的轉(zhuǎn)變。與對(duì)延遲敏感的工作負(fù)載不同，這些高級(jí)工作負(fù)載挑戰(zhàn)了通常決定最佳數(shù)據(jù)中心位置的傳統(tǒng)原則。

其結(jié)果是對(duì)理想場(chǎng)地的定義進(jìn)行了深刻的反思，人們對(duì)配備可再生能源接入的200-1000MW園區(qū)出現(xiàn)了偏好。這些園區(qū)主要由可再生能源供電。其設(shè)計(jì)靈活且可定制，能夠與用戶盡早互動(dòng)，創(chuàng)建能夠快速適應(yīng)技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。這種演變強(qiáng)調(diào)了從過(guò)去的線性數(shù)據(jù)中心模型向更加動(dòng)態(tài)、可擴(kuò)展和環(huán)境和諧的設(shè)施的轉(zhuǎn)變。

向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變不僅僅是AI/ML工作負(fù)載對(duì)延遲敏感性低的結(jié)果；這是一個(gè)經(jīng)過(guò)深思熟慮的舉措，承認(rèn)這些操作中固有的非線性成本關(guān)系；較大的園區(qū)通?？梢詾樘峁┥桃约?/span>用戶提供更高的效率。

這一大膽的舉措挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來(lái)的行業(yè)規(guī)范，提出了一個(gè)令人信服的論點(diǎn)，即優(yōu)先考慮規(guī)模而不連接，可以產(chǎn)生更高效和可持續(xù)的結(jié)果。

可持續(xù)性是一個(gè)關(guān)鍵組成部分

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量的快速擴(kuò)張，其對(duì)環(huán)境的影響受到重點(diǎn)關(guān)注。而認(rèn)識(shí)到能源效率在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的持續(xù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了對(duì)可持續(xù)性的承諾。向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變必須與減少環(huán)境影響的迫切要求緊密結(jié)合。對(duì)可持續(xù)性的強(qiáng)調(diào)不僅僅是一個(gè)流行語(yǔ)，而是一種戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)，即這些由可再生能源供電的數(shù)據(jù)中心是效率和環(huán)保意識(shí)齊頭并進(jìn)的未來(lái)不可或缺的一部分。

雖然有些人可能會(huì)考慮獲得電力、水和連接，但從客戶的角度來(lái)看，傳統(tǒng)需求將保持不變。數(shù)據(jù)中心提供商必須繼續(xù)努力創(chuàng)新，以降低電力使用效率（PUE）和水資源使用效率（WUE），從而減少對(duì)柴油發(fā)電機(jī)的依賴。僅采購(gòu)100%可再生能源和購(gòu)電協(xié)議(PPA)，以使用專用太陽(yáng)能和風(fēng)電場(chǎng)為數(shù)據(jù)中心供電，這些都是關(guān)鍵舉措。

在當(dāng)代，業(yè)界也前所未有地重視數(shù)據(jù)中心能為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)帶來(lái)的好處。這包括努力建設(shè)與當(dāng)?shù)丨h(huán)境和諧的設(shè)施，減少數(shù)據(jù)中心建筑的負(fù)面景觀。

數(shù)據(jù)中心的UPS電源占機(jī)房總功耗的5%左右。而UPS自身的功率約占UPS電源的7%左右。而且數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)的等級(jí)越高需要UPS電源的數(shù)量就越多。所以ups電源設(shè)備自身的功率損耗降低也越來(lái)越成為各廠家努力的目標(biāo)。這也是我們金武士ups電源廠家努力的目標(biāo)之一。

設(shè)計(jì)靈活性：適應(yīng)動(dòng)態(tài)景觀

在數(shù)據(jù)中心技術(shù)的快速發(fā)展中，實(shí)現(xiàn)“人工智能就緒”不僅僅是技術(shù)實(shí)力，其取決于早期與那些需要人工智能就緒基礎(chǔ)設(shè)施的客戶接觸的必要性。

這種戰(zhàn)略合作不僅確保了共生關(guān)系，而且成為開(kāi)發(fā)真正靈活和定制的基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，這些基礎(chǔ)設(shè)施可以與快速增長(zhǎng)和不斷變化的技術(shù)環(huán)境無(wú)縫發(fā)展。

這種早期參與模式的本質(zhì)超越了傳統(tǒng)的合作。這是一種動(dòng)態(tài)且持續(xù)的對(duì)話，為所謂的“量身定制”方法奠定了基礎(chǔ)。與靜態(tài)解決方案不同，這種方法本質(zhì)上是響應(yīng)式的，認(rèn)識(shí)到客戶的需求和挑戰(zhàn)不是一成不變的，而是會(huì)不斷演變和完善。

挑戰(zhàn)標(biāo)簽：超大規(guī)模園區(qū)的出現(xiàn)

很明顯，人工智能正在改變數(shù)據(jù)中心的需求，并且正在討論如何命名下一代數(shù)據(jù)中心——超大規(guī)模2.0、超大規(guī)模、千兆規(guī)模以及各種其他選項(xiàng)。

然而，“超大規(guī)模”不僅僅涉及物理尺寸；其還反映了所指的特定客戶?！叭菁{超大規(guī)模客戶的超大規(guī)模園區(qū)”一詞更準(zhǔn)確地定義了正在進(jìn)行的行業(yè)轉(zhuǎn)型。然而，無(wú)論使用什么術(shù)語(yǔ)，一個(gè)共同的挑戰(zhàn)都是顯而易見(jiàn)的：滿足這些客戶的巨大容量需求。目前歐洲超大規(guī)模設(shè)施在應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的人工智能市場(chǎng)方面的局限性凸顯了這一挑戰(zhàn)，而超大規(guī)模園區(qū)可能是答案。

邊緣計(jì)算的作用：確保連接性和延遲敏感性

除了超大型園區(qū)之外，邊緣計(jì)算的作用仍然很重要。隨著企業(yè)采用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)策略，對(duì)邊緣解決方案的需求變得更加明顯。一個(gè)完全集成的人工智能解決方案需要連接到企業(yè)系統(tǒng)的各個(gè)方面。雖然核心語(yǔ)言模型和推理模型可能駐留在超大規(guī)模的園區(qū)中，但大都市仍然需要邊緣解決方案，以確保全面集成。

邊緣計(jì)算對(duì)于直播等對(duì)延遲高度敏感的應(yīng)用仍然很重要。此外，對(duì)于一些企業(yè)而言，邊緣數(shù)據(jù)中心解決方案對(duì)于成本效益至關(guān)重要。例如，通過(guò)本地邊緣數(shù)據(jù)中心提供的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)有助于華為的無(wú)縫鴻蒙升級(jí)，從而無(wú)需在每個(gè)國(guó)家/地區(qū)建立單獨(dú)的數(shù)據(jù)中心。

未來(lái)發(fā)展

當(dāng)我們應(yīng)對(duì)這些變革趨勢(shì)時(shí)，有一件事變得非常清楚：數(shù)據(jù)中心格局正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。AI/ML工作負(fù)載的集成、可擴(kuò)展性的重新定義，以及支持AI的大型園區(qū)的戰(zhàn)略發(fā)展共同標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心故事的新篇章。這不僅僅是為了滿足需求，這是為了引導(dǎo)我們走向一個(gè)充滿活力且可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)。

供應(yīng)商需要繼續(xù)致力于提供數(shù)據(jù)中心，以支撐不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為我們每天依賴的信息和應(yīng)用提供動(dòng)力。人工智能的持續(xù)增長(zhǎng)，為供應(yīng)商提供了令人興奮的機(jī)會(huì)，可以進(jìn)一步探索設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，重新定義數(shù)據(jù)中心行業(yè)的可能性，同時(shí)確保對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)性的承諾。